1. 대 상: 전자정보대학 정보통신공학부 소속 학생
(Python 언어 문법에 대해 기초적인 부분을 이해하고 있는 3, 4학년 학부생 선착순50명)
2. 지원 업체: (주)렛유인
3. 교육 일정: 2021. 8. 10.(화) ~ 12.(목) 13:00~19:00 (총 18시간)
4. 교육 내용
■ ZOOM을 활용한 실시간 비대면 강의
날짜 | 강의시간 | 내용 | 비고 |
8. 10.(화) | 13:00~16:00 (3시간) | AI 연구의 발전 역사 소개 | [ZOOM]을 이용한 비대면 실시간 강의 |
한 AI 서비스가 만들어지는 과정 소개 및 각 과정별 직무 소개 | |||
AI 기술이 적용된 다양한 산업 소개 | |||
정보통신산업에 적용되는 AI 기술 소개 | |||
16:00~19:00 (3시간) | AI 개발 실습을 위한 실습도구(Google Colab) 소개 | ||
TensorFlow, keras 소개 및 실습 | |||
간단한 딥러닝 모델 구현 실습 | |||
8. 11.(수) | 13:00~16:00 (3시간) | AI 개발 실습을 위한 kaggle 소개 | |
kaggle Dogs vs. Cats 데이터셋 소개 | |||
데이터 세부 구성 소개 | |||
개, 고양이 이미지 분류를 위한 CNN 소개 및 모델 구성 | |||
16:00~19:00 (3시간) | 이미지 데이터 전처리 및 모델 훈련 진행 코드 이해 및 실습 | ||
모델 정확도, 손실 확인 | |||
완성한 모델 테스트(이미지 분류 작업 테스트) | |||
8. 12.(목) | 13:00~16:00 (3시간) | 개, 고양이 이미지 분류 코드 리뷰 | |
제작한 코드 참고하여 말, 사람 이미지 분류 모델 제작 | |||
16:00~19:00 (3시간) | 정답 코드 리뷰 진행 및 피드백 | ||
특강 내용 및 직무 관련 QnA | |||
- ZOOM 운영 : 렛유인 계정 호스트로 운영 진행 - 카카오톡 오픈 채팅방 개설(특강 신청자에 한하여 링크 안내) - 강의 시작 전날 강의 접속 링크(또는 회의 참여 ID, PW) 안내 | |||
*강의 종료 후 1개월 | 온라인 컨텐츠 복습기간 - 렛유인 사이트에서 수강 *특강 종료 후 개별 안내 예정 | [ZOOM] 강의 녹화본 제공 |
*세부 커리큘럼은 강의 진행에 따라 다소 차이가 있을 수 있습니다.
5. 시행 장소: [ZOOM]을 이용한 비대면 실시간 강의(대면 강의 없음)
6. 신청 기간: 2021. 8. 6.(금) 18:00까지, 선착순 50명
7. 신청 방법: 비교과 통합관리시스템 씨앗(CIEAT) https://cieat.cbnu.ac.kr/
8. 신청경로: 씨앗 로그인(개신누리 동일) ⇒ 학습관리 ⇒ 비교과 신청하기
⇒ 운영부서: 정보통신공학부 ⇒ 검색 ⇒ 신청접수
9. 문의 사항: 정보통신공학부 조교 강혜진(261-3143)